مجله سنجش و ایمنی پرتو

مجله سنجش و ایمنی پرتو

کاربرد توموگرافی پراکندگی میون در شناسایی مواد پرتوزا با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
زهرا ایمانی
نجمه محمدی
یوسف پزشکیان
گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه صنعتی تبریز، تبریز، ایران
10.22052/rsm.2026.256677.1122
چکیده
این مقاله به شناسایی و تصویربرداری از مواد پرتوزا به‌عنوان زباله‌های هسته‌ای، با استفاده از تکنیک توموگرافی پراکندگی میون می‌پردازد. در این مطالعه، از کد مونت کارلوی Geant4 برای بررسی زاویه پراکندگی و تضعیف انرژی میون‌ها هنگام عبور از مواد پرتوزا استفاده شده است. برای این منظور 105 میون با انرژی مشخص در بازه GeV ۱ الی GeV ۸ به صورت تک‌انرژی و با گام‌های MeV‌ ۱۰۰ به صورت سطحی گسیل شده و عبور آن‌ها از مواد پرتوزای مختلفی نظیر اورانیوم، پلوتونیوم، استرانسیوم، کبالت، کادمیوم و سزیم ترابرد شده است. نتایج نشان داد که زاویه پراکندگی با چگالی مواد متناسب است به‌گونه‌ای که محتمل‌ترین زاویه پراکندگی در مواد با چگالی پایین مثل سزیم به mRad 05/13 و در مواد با چگالی بالاتر مثل پلوتونیوم به mRad 05/68 می‌رسد. همچنین با افزایش انرژی میون‌های فرودی، میزان انحراف زاویه‌ای آن‌ها کاهش می‌یابد که با نظریه مولیر همخوانی دارد. علاوه بر این مشاهده گردید که در مواد با چگالی بالا، تضعیف انرژی میون‌ها بیشتر است. بر اساس نتایج به دست آمده، نفوذ بیشتر میون‌ها در مواد با چگالی کمتر مشاهده شد که می‌تواند در کاربردهای عملیاتی مانند مدیریت و نظارت بر مخازن زباله‌های هسته‌ای مفید باشد. بنابراین، تفاوت رفتار میون با مواد دارای چگالی‌های مختلف، می‌تواند به‌عنوان ابزاری دقیق و کارآمد برای تشخیص مواد پرتوزا ‌به کار گرفته شود.
کلیدواژه‌ها
توموگرافی پراکندگی میون
شبیه‌سازی مونت‌کارلو
Geant
زاویه پراکندگی میون
تضعیف انرژی میون

عنوان مقاله English

Application of Muon Scattering Tomography in the Identification of Radioactive Materials Using Monte Carlo Simulation

نویسندگان English

Zahra Imani
Najmeh Mohammadi
Yousef Pezeshkian
Department of Physics, Faculty of Basic Sciences, Tabriz University of Technology, Tabriz, Iran
چکیده English

This paper focuses on the identification and imaging of radioactive materials, specifically nuclear waste, using the muon scattering tomography technique. In this study, the Geant4 Monte Carlo code was employed to investigate the scattering angles and energy attenuation of muons as they passed through various radioactive materials. For this purpose, 105 monoenergetic muons with energies ranging from 1 GeV to 8 GeV were emitted from the surface in energy steps of 100 MeV and propagated through materials including uranium, plutonium, strontium, cobalt, cadmium, and cesium. The results demonstrated that the scattering angle is proportional to the density of the materials. Specifically, in low-density materials like cesium, the most probable scattering angle reached 13.05 mRad, while in higher-density materials like plutonium, it reached 68.05 mRad. Additionally, it was observed that as the energy of the incident muons increased, their angular deflection decreased, consistent with Molière’s theory predictions. Furthermore, greater energy attenuation of muons was noted in high-density materials. Based on the obtained results, higher muon penetration was observed in materials with lower densities, which can be beneficial for operational applications such as the management and monitoring of nuclear waste repositories. Therefore, the differential behavior of muons when interacting with materials of varying densities can serve as a precise and efficient tool for the detection of radioactive substances.

کلیدواژه‌ها English

Muon Scattering Tomography
Monte Carlo Simulation
Geant4
Muon Scattering Angle
Muon Energy Loss
1. G. Yang, T. Clarkson, S. Gardner, D. Ireland, R. Kaiser, D. Mahon, R. A. Jebali, C. Shearer, M. Ryan. Novel muon imaging techniques. Philos. Trans. R. Soc. A Math. Phys. Eng. Sci. 377 (2137) (2019) 20180062.
2. T. K. Gaisser. Spectrum of cosmic-ray nucleons, kaon production, and the atmospheric muon charge ratio. Astropart. Phys. 35 (12) (2012) 801–806.
3. R. D’Alessandro, F. Ambrosino, G. Baccani, L. Bonechi, M. Bongi, A. Caputo, R. Ciaranfi, L. Cimmino, V. Ciulli, M. D’Errico, F. Giudicepietro, S. Gonzi, G. Macedonio, V. Masone, B. Melon, N. Mori, P. Noli, M. Orazi, P. Passeggio, R. Peluso, G. Saracino, L. Scognamiglio, P. Strolin, E. Vertechi, L. Viliani. Volcanoes in Italy and the role of muon radiography. Philos. Trans. R. Soc. A Math. Phys. Eng. Sci. 377 (2137) (2019) 20180050.
4. M. J. Dobrowolska, J. J. Velthuis, C. De Sio, A. K. Kopp, R. Milne, P. Pearson. Development of muon scattering tomography for detection of reinforcement in concrete. J. Instrum. 17 (9) (2022) C09011.
5. M. J. Dobrowolska, J. J. Velthuis, A. K. Kopp, M. Perry, P. Pearson. Towards an application of muon scattering tomography as a technique for detecting rebars in concrete. Smart Mater. Struct. 29 (5) (2020) 055015.
6. A. Bonneville, R. T. Kouzes, J. Yamaoka, C. Rowe, E. Guardincerri, J. M. Durham, C. L. Morris, D. C. Poulson, K. Plaud-Ramos, D. J. Morley, J. D. Bacon, J. Bynes, J. Cercillieux, C. Ketter, K. Le, I. Mostafanezhad, G. Varner, J. Flygare, A. T. Lintereur. A novel muon detector for borehole density tomography. Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. Sect. A Accel. Spectrom. Detect. Assoc. Equip. 851 (2017) 108–117.
7. A. S. Georgadze. Rapid cargo verification with cosmic ray muon scattering and absorption tomography. J. Instrum. 19 (10) (2024) P10033.
8. G. Jonkmans, V. N. P. Anghel, C. Jewett, M. Thompson. Nuclear waste imaging and spent fuel verification by muon tomography. Ann. Nucl. Energy 53 (2013) 267–273.
9. C. Thomay, J. Velthuis, T. Poffly, P. Baesso, D. Cussans, L. Frazao. Passive 3D imaging of nuclear waste containers with Muon Scattering Tomography. J. Instrum. 11 (3) (2016) P03008.
10. L. Frazão, J. J. Velthuis, S. Maddrell-Mander, C. Thomay. High-resolution imaging of nuclear waste containers with Muon Scattering Tomography. J. Instrum. 14 (8) (2019) P08005.
11. A. F. Alrheli, D. Barker, C. De Sio, D. Kikoła, A. K. Kopp, M. Mhaidra, J. P. Stowell, L. F. Thompson, J. J. Velthuis, M. J. Weekes. A quantitative assessment of Imaging High-Z and Medium-Z materials using Muon Scattering Tomography. arXiv:2201.01877 (2022).
12. M. Tanabashi, K. Hagiwara, K. Hikasa, K. Nakamura, Y. Sumino, F. Takahashi, J. Tanaka, K. Agashe, G. Aielli, C. Amsler, M. Antonelli, D. M. Asner, H. Baer, Sw. Banerjee, R. M. Barnett, T. Basaglia, C. W. Bauer, J. J. Beatty, V. I. Belousov, J. Beringer, S. Bethke, A. Bettini, H. Bichsel, O. Biebel, K. M. Black, E. Blucher, O. Buchmuller, V. Burkert, M. A. Bychkov, R. N. Cahn, M. Carena, A. Ceccucci, A. Cerri, D. Chakraborty, M.-C. Chen, R. S. Chivukula, G. Cowan, O. Dahl, G. D’Ambrosio, T. Damour, D. de Florian, A. de Gouvêa, T. DeGrand, P. de Jong, G. Dissertori, B. A. Dobrescu, M. D’Onofrio, M. Doser, M. Drees, H. K. Dreiner, D. A. Dwyer, P. Eerola, S. Eidelman, J. Ellis, J. Erler, V. V. Ezhela, W. Fetscher, B. D. Fields, R. Firestone, B. Foster, A. Freitas, H. Gallagher, L. Garren, H. J. Gerber, G. Gerbier, T. Gershon, Y. Gershtein, T. Gherghetta, A. A. Godizov, M. Goodman, C. Grab, A. V. Gritsan, C. Grojean, D. E. Groom, M. Grunewald, A. Gurtu, T. Gutsche, H. E. Haber, C. Hanhart, S. Hashimoto, Y. Hayato, K. G. Hayes, A. Hebecker, S. Heinemeyer, B. Heltsley, J. J. Hernandez-Rey, J. Hisano, A. Hocker, J. Holder, A. Holtkamp, T. Hyodo, K. D. Irwin, K. F. Johnson, M. Kado, M. Karliner, Y. Kazama, U. F. Katz, E. Klempt, S. R. Klein, R. V. Kowalewski, F. Krauss, M. Kreps, B. Krusche, Y. V. Kuyanov, Y. Kwon, O. Lahav, J. Laiho, J. Lesgourgues, A. Liddle, Z. Ligeti, C.-J. Lin, T. M. Lippmann, C. Liss, T. M. Littenberg, K. S. Lugovsky, S. B. Lugovsky, A. Lusiani, Y. Makida, F. Maltoni, T. Mannel, A. V. Manohar, W. J. Marciano, A. D. Martin, A. Masoni, J. Matthews, U.-G. Meissner, D. Milstead, R. E. Mitche, K. Moenig, P. Molaro, F. Moortgat, M. Moskovic, H. Murayama, M. Narain, P. Nason, S. Navas, P. Neubert, P. Nevski, Y. Nir, K. A. Olive, S. P. Griso, J. Parsons, C. Patrignani, J. A. Peacock, M. Pennington, S. T. Petcov, V. A. Petrov, E. Pianori, A. Piepke, A. Pomarol, A. Quadt, J. Rademacker, G. Raffelt, B. N. Ratcliff, P. Richardson, A. Ringwald, A. Roesler, S. Rolli, A. Romaniouk, L. J. Rosenberg, J. L. Rosner, G. Rybka, R. A. Ryutin, C. T. Sachrajda, Y. Sakai, G. P. Salam, S. Sarkar, F. Sauli, O. Schneider, K. Scholberg, A. J. Schwartz, D. Scott, V. Sharma, S. R. Sharpe, T. Shutt, M. Silari, T. Sjostrand, P. Skands, T. Skwarnicki, J. G. Smith, G. F. Smoot, S. Spanier, H. Spieler, C. Spiering, A. Stah, S. L. Stone, T. Sumiyoshi, M. Syphers, K. Terashi, J. Terning, U. Thoma, R. S. Thorne, L. Tiator, M. Titov, N. P. Tkachenko, N. A. Tornqvist, D. R. Tovey, G. Valencia, R. van de Water, N. Varelas, G. Venanzoni, L. Verde, M. G. Vincter, P. Voge, A. Vogt, S. P. Wakely, W. Walkowiak, C. W. Walter, D. Wands, D. R. Ward, M. O. Wascko, G. Weiglein, D. H. Weinberg, E. J. Weinberg, M. White, L. R. Wiencke, S. Willocq, C.-C. Woh, J. Womersley, C. L. Woody, R. L. Workman, W.-M. Yao, G. P. Zeller, O. V. Zenin, R.-Y. Zhu, S.-L. Zhu, F. Zimmermann, P. A. Zyla, J. Anderson, L. Fuller, V. S. Lugovsky, P. Schaffner. Review of Particle Physics. Phys. Rev. D 98 (3) (2018) 030001.
 13. E. Niederleithinger, S. Gardner, T. Kind, R. Kaiser, M. Grunwald, G. Yang, B. Redmer, A. Waske, F. Mielentz, U. Effner, C. Köpp, A. Clarkson, F. Thomson, M. Ryan, D. Mahon. Muon Tomography of the Interior of a Reinforced Concrete Block: First Experimental Proof of Concept. J. Nondestruct. Eval. 40 (3) (2021) 65.
14. S. Pesente, S. Vanini, M. Benettoni, G. Bonomi, P. Calvini, P. Checchia, E. Conti, F. Gonella, G. Nebbia, S. Squarcia, G. Viesti, A. Zenoni, G. Zumerle. First results on material identification and imaging with a large-volume muon tomography prototype. Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. Sect. A Accel. Spectrom. Detect. Assoc. Equip. 604 (3) (2009) 738–746.
15. S. Agostinelli, J. Allison, K. Amako, J. Apostolakis, H. Araujo, P. Arce, M. Asai, D. Axen, S. Banerjee, G. Barrand, F. Behner, L. Bellagamba, J. Boudreau, L. Broglia, A. Brunengo, H. Burkhardt, S. Chauvie, J. Chuma, R. Chytracek, G. Cooperman, G. Cosmo, P. Degtyarenko, A. Dell'Acqua, G. Depaola, D. Dietrich, R. Enami, A. Feliciello, C. Ferguson, H. Fesefeldt, G. Folger, F. Foppiano, A. Forti, S. Garelli, S. Giani, R. Giannitrapani, D. Gibin, J. J. Gomez Cadenas, I. Gonzalez, G. Gracia Abril, G. Greeniaus, W. Greiner, V. Grichine, A. Grossheim, S. Guatelli, P. Gumplinger, R. Hamatsu, K. Hashimoto, H. Hasui, A. Heikkinen, A. Howard, V. Ivanchenko, A. Johnson, F. W. Jones, J. Kallenbach, N. Kanaya, M. Kawabata, Y. Kawabata, M. Kawaguti, S. Kelner, P. Kent, A. Kimura, T. Kodama, R. Kokoulin, M. Kossov, H. Kurashige, E. Lamanna, T. Lampen, V. Lara, V. Lefebure, F. Lei, M. Liendl, W. Lockman, F. Longo, S. Magni, M. Maire, E. Medernach, K. Minamimoto, P. Mora de Freitas, Y. Morita, K. Murakami, M. Nagamatu, R. Nartallo, P. Nieminen, T. Nishimura, K. Ohtsubo, M. Okamura, S. O'Neale, Y. Oohata, K. Paech, J. Perl, A. Pfeiffer, M. G. Pia, F. Ranjard, A. Rybin, S. Sadilov, E. di Salvo, G. Santin, T. Sasaki, N. Savvas, Y. Sawada, S. Scherer, S. Sei, V. Sirotenko, D. Smith, N. Starkov, H. Stoecker, J. Sulkimo, M. Takahata, S. Tanaka, E. Tcherniaev, E. Safai Tehrani, M. Tropeano, P. Truscott, H. Uno, L. Urban, P. Urban, M. Verderi, A. Walkden, W. Wander, H. Weber, J. P. Wellisch, T. Wenaus, D. C. Williams, D. Wright, T. Yamada, H. Yoshida, D. Zschiesche. GEANT4—a simulation toolkit. Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. Sect. A Accel. Spectrom. Detect. Assoc. Equip. 506 (3) (2003) 250–303.
16. S. Tripathy, J. Datta, N. Majumdar, S. Mukhopadhyay. Numerical evaluation of a muon tomography system for imaging defects in concrete structures. Eur. Phys. J. Plus 136 (8) (2021) 824.
17. A. Georgadze. Optimization study of a muon tomography system for imaging of nuclear waste containers. Acta Phys. Pol. A 142 (3) (2022) 391–398.
18. J. J. Beatty, J. Matthews, S. P. Wakely. 29. Cosmic Rays. In: M. Tanabashi et al. (Particle Data Group). Phys. Rev. D  030001 (October) (2019) 1-21.
19. E. Preziosi, F. Arcieri, A. Caltabiano, P. Camarri, S. Casagrande, D. Cavicchioni, F. A. Danza, E. Fabrizi, M. Fabrizi, G. Festa, C. Fornaro, F. Marchese, D. Merella, M. C. Morone, P. Picella, P. Picozza, L. Pizzimento, A. Rocchi, R. Santonico, R. Senesi, R. Sparvoli, G. M. Todesco, A. Cianchi. TECNOMUSE: a novel, RPC-based, muon tomography scanner for the control of container terminals. J. Phys. Conf. Ser. 1548 (1) (2020) 012021.
20. A. I. Topuz, M. Kiisk, A. Giammanco. Non-destructive interrogation of nuclear waste barrels through muon tomography: a Monte Carlo study based on dual-parameter analysis via GEANT4 simulations. J. Instrum. 17 (12) (2022) P12005.
21. B. K. Sirasva, S. Jena, R. Gupta. Study of density independent scattering angle and energy loss for low- to high-Z material using Muon Tomography. arXiv:2302.00447 (2023).
22. C. Grupen, B. Shwartz. Particle Detectors. Cambridge: Cambridge University Press; 2008.
23. G. F. Knoll. Radiation Detection and Measurement. 4th ed. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons; 2010.
 
مجله سنجش و ایمنی پرتو

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 08 شهریور 1405