انجمن حفاظت در برابر اشعه ایران مجله سنجش و ایمنی پرتو 23225971 2 3 2013 08 23 Position optimization of brachytherapy sources at 2D and 3D using genetic algorithm بهینه‌سازی مکان چشمه‌های براکی تراپی در دو و سه بعد با کاربست الگوریتم ژنتیک 15 20 112109 10.22052/1.3.15 FA علی اصغر مولوی دانشگاه حکیم سبزواری محمود زیبنده گرجی دانشگاه پیام نور تهران سعید محمدی دانشگاه پیام نور مشهد هادی صدوقی یزدی دانشگاه فردوسی مشهد Journal Article 2022 08 21 Optimization in radiotherapy is one of an important and attractive topic in Medical Physics. In this study, we have written a computer code base on genetic algorithm using MATLAB software, to optimize the best places of brachytherapy sources with optimal value of a parameter which is determined by weight. The weight parameter is related to the activity of each seed implant brachytherapy sources, such as iodine -125, or the irradiation time in each place after loading brachytherapy source like Iridium-192. We have run the code for some arbitrary tumor’s shapes in two and three dimensions spaces and the optimized places for seeds of Ioine-125 brachytherapy source and their activities are founded. For each tumor, the optimization is done so that the points on the boundary edge of two-dimensional or three-dimensional object, points on the surface and all points within a given dose greater or equal to the dose on the surface or in the border areas have. The Isodose curves show the result of dose optimization is done at the desirable level. بهینه‌سازی در روش پرتودرمانی براکی تراپی، یکی از موضوعات مهم و جذاب فیزیک پزشکی است. در این تحقیق، یک کُد کامپیوتری برای الگوریتم ژنتیک به‌کمک نرم‌افزار متلب برای بهینه‌سازی نوشته‌ شده است که مناسب‌ترین مکان‌های چشمۀ براکی تراپی به‌همراه بهینۀ مقدار یک پارامتر وزنی را تعیین می‌کند. این پارامتر وزنی مربوط به فعالیت چشمه‌های براکی تراپی کاشتنی مثل ید-125 است یا مدت زمان تابش‌دهی چشمه در هر مکان، برای چشمه‌های براکی تراپی پس- بارگذاری مثل ایریدیم- 192 است. کد را برای چند شکل اختیاری تومور در فضاهای دو بعدی و سه بعدی به‌کار برده‌ و مناسب‌ترین مکان‌های قرار گرفتن دانۀ چشمه‌های براکی تراپی و فعالیت هر یک پیدا شده است. برای هر تومور مورد نظر، بهینه‌سازی به‌گونه‌ای انجام شده که نقاط واقع بر لبۀ مرز، درحالت دو بعدی یا نقاط روی سطح در حالت سه بعدی، دز معین را داشته و همۀ نقاط درون تومور، دزی بیشتر یا برابر با دز تعیین شده روی سطح یا نقاط واقع در مرز را داشته باشند. نتایج منحنی‌های هم‌دز نشان می‌دهد که بهینه‌سازی در حد بسیار مطلوبی انجام شده است. الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی چشمۀ براکی تراپی ید- 125 منحنی‌های هم‌دز https://rsm.kashanu.ac.ir/article_112109_21637fa4477c85203bfdd4d2a3004c63.pdf