جلد 8، شماره 4 - ( مجله سنجش و ایمنی پرتو، ویژه نامه یون‌ساز 1399 )                   جلد 8 شماره 4 صفحات 373-384 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Borhani M. Classification of Ultra-high Resolution Images using Soft Computing. IJRSM. 2020; 8 (4) :373-384
URL: http://rsm.kashanu.ac.ir/article-1-486-fa.html
برهانی مصطفی. دسته بندی تصاویر با تفکیک بسیار بالای پرتوی با استفاده از محاسبات نرم. مجله سنجش و ايمني پرتو. 1399; 8 (4) :373-384

URL: http://rsm.kashanu.ac.ir/article-1-486-fa.html


دانشگاه شهید بهشتی
چکیده:   (174 مشاهده)
هدف اصلی این مقاله به کارگیری روشی بر مبنای الگوریتم‌های هوش محاسباتی برای تهیه نقشه پرتوی است که به دسته بندی الگوهای مختلف شناسایی مناطق آلوده پرتوی و تغییر آلودگی پرتوی می‌پردازد. در این مقاله، برای تعیین درجه آلودگی پرتوی مناطق، استفاده از سیستم استنتاج فازی پیشنهاد شده است. در این تحقیق از داده های از طیف سنج پرتوی با قدرت تفکیک بسیار بالا (Ultra-high Resolution Spectrometry) در زمینه کشف اورانیوم استفاده شده است. حوزه پژوهش شامل ذخایر اورانیوم شناخته شده از جمله لامباپور-پداگاتو، چیتریال و کپونرو است. داده‌های طیف سنجی پرتوی با رزولوشن بسیار بالا که برای اکتشاف اورانیوم جمع آوری شده بود برای تخمین میانگین نرخ جذب در هوا به سبب توزیع پرتو ماده‌ها (پتاسیم در درصد و اورانیوم و توریم در بخش در میلیون) در این مناطق مورد استفاده واقع شد. همچنین برای تعیین میزان آلودگی پرتوی هر منطقه از سیستم استنتاج فازی ممدانی استفاده شده است. نتایج بدست آمده کارایی این روش را با دقتی برابر با 76 درصد برای آشکارسازی سه سطح آلودگی پرتوی (بدون آلودگی پرتوی یا آلودگی پرتوی کم، آلودگی پرتوی متوسط و آلودگی پرتوی زیاد) و 89 درصد برای شناسایی کلی مناطق آلوده از مناطق فاقد آلودگی پرتوی برآورد نمود.
متن کامل [PDF 7141 kb]   (30 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله سنجش و ایمنی پرتو می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Iranian Journal of Radiation Safety and Measurement

Designed & Developed by : Yektaweb